11/9生成式AI輔助ISO14067 產品碳足跡實戰班

結合 ISO 14067 與 AI 實作，提升盤查效率與報告品質

👣 生成式AI輔助 ISO 14067 產品碳足跡實戰班

當品牌商與國際客戶開始要求「逐項產品」的碳排數據，碳足跡（Carbon Footprint of Product, CFP）已從加分項變成接單門檻。本課程以國際標準 ISO 14067 為核心，結合生命週期評估（LCA）思維與生成式 AI 工具實戰，帶您從功能單位設定、系統邊界界定、生命週期數據蒐集到碳足跡計算與報告產出，建立一套可查證、可溝通、可落地的產品碳足跡能力。

🔍 課程簡介

產品碳足跡不同於組織碳盤查，它聚焦於「單一產品從搖籃到墳墓」的完整生命週期排放。本課程將 ISO 14067 與其背後的 ISO 14040／14044 生命週期評估原則拆解為可執行步驟，涵蓋目標與範疇界定、生命週期清單分析（LCI）、衝擊量化到報告撰寫的完整流程，並首度導入生成式 AI 協助數據盤整、係數比對與報告撰寫，協助學員在最短時間內產出符合國際要求的 CFP 成果。

🎯 課程目標

✅ 標準與方法學掌握：深入解析 ISO 14067 條文與其依循的 LCA（ISO 14040／14044）原則，建立正確的產品碳足跡量化邏輯。

✅ 生命週期計算實戰力：透過實際產品案例，學會界定功能單位、系統邊界，並完成原物料、製造、運輸、使用到廢棄各階段的排放計算。

✅ 數據蒐集與品質管理：掌握初級數據（Primary Data）與次級數據（Secondary Data）的取得與選用原則，正確引用排放係數資料庫與 GWP 值。

✅ AI 加速產出力：運用生成式 AI 加速數據盤整、清單建構與報告撰寫，同時釐清 AI 使用紅線與資安原則。

📚 課程核心要點拆解

本課程依「標準解析 → 數據蒐集 → 計算與 AI 應用 → 報告溝通」主軸循序推進，完整覆蓋產品碳足跡實作週期。

📐 標準解析與目標範疇界定

• ISO 14067 與 LCA 基礎：產品碳足跡與組織碳盤查的差異，以及 ISO 14040／14044 生命週期評估原則。

• 功能單位（Functional Unit）：學習如何定義產品的量化基準，確保不同產品間可比較。

• 系統邊界界定：搖籃到大門（Cradle-to-Gate）與搖籃到墳墓（Cradle-to-Grave）的選擇與適用情境。

• 產品種類規則（PCR）：了解 PCR 對碳足跡計算一致性的重要性。

📊 生命週期清單與數據蒐集

• 生命週期清單分析（LCI）：系統化盤點各階段物料與能源投入、產出。

• 初級 vs. 次級數據：兩類數據的取得管道、優先順序與品質要求。

• 排放係數資料庫應用：常見資料庫（如 Ecoinvent 等）與在地化係數的選用原則。

• 數據品質評估：完整性、代表性、一致性與不確定性的判斷依據。

🔢 碳足跡計算實務演練

由原料到廢棄，逐階段完成計算：

• 原物料取得階段：原料生產與前段供應鏈排放。

• 製造階段：能源消耗、製程排放與廠內逸散源。

• 配送與使用階段：運輸物流與產品使用期間的能源消耗。

• 廢棄處理階段：回收、焚化、掩埋等情境的排放計算與分配（Allocation）原則。

🤖 生成式 AI 輔助碳足跡作業

讓 AI 成為 LCA 團隊的效率引擎，而非取代專業判斷的黑盒子：

• 數據盤整與清單建構：運用 AI 協助整理零散的物料清單（BOM）與活動數據，加速 LCI 建立。

• 係數比對與假設說明：以精準提示詞（Prompt）協助比對係數適用性、撰寫方法學與假設條件敘述。

• 報告框架與用語優化：依 ISO 14067 章節結構快速產出報告骨架，統一全篇術語與單位。

• AI 應用的紅線與把關：AI 不可自行杜撰排放係數、分配比例或活動數據，所有結果仍須回歸權威來源與人工複核，並嚴守營業機密與資安原則。

📝 報告撰寫、查證與溝通

• 碳足跡研究報告：符合 ISO 14067 要求的報告架構與內容撰寫技巧。

• 查證實務流程：模擬第三方查證視角，解析常見不符合事項（NC）與修正對策。

• 碳足跡溝通：環境標誌、碳標籤與客戶／供應鏈溝通的揭露原則與注意事項。

👥 適合對象

• 製造業研發、品保、環安衛與永續部門人員。

• 需回應品牌商或國際客戶碳足跡要求的供應鏈廠商。

• 從事 LCA、碳足跡查證或顧問服務的相關從業人員。

• 想導入 AI 工具以提升碳足跡作業效率的團隊主管與工程師。

🎁 學習效益

完成本課程後，您將能獨立執行符合 ISO 14067 的產品碳足跡量化專案，正確界定功能單位與系統邊界、完成生命週期數據蒐集與計算，並善用生成式 AI 加速清單建構與報告產出，具備回應供應鏈與市場碳足跡要求的即戰力。

適合對象

ESG、永續、淨零相關領域工作者

需要負責產品碳足跡盤查、碳計算或供應鏈揭露之企業人員

顧問、研究與專案管理者

想提升碳盤查專業，同時強化 AI 於報告書產製的應用能力者