2026年生成式AI輔助 ISO 14064-1 & GHG Protocol 組織碳盤查實戰演練課程【預計開課】

打造企業淨零碳盤查專業力！理論、計算、查證一次到位

本課程以國際主流標準 ISO 14064-1 與 GHG Protocol 為核心，結合專家導師的實戰演練教學。我們將帶您從零建立組織碳盤查架構，精準掌握邊界設定、排放源鑑別、係數引用與報告書撰寫。課程設計強調「落地應用」與「查證實務」，協助學員不僅能產出合規的盤查報告，更能具備規劃企業中長期減碳路徑的核心能力。

🎯 課程目標

✅ 雙標準全面掌握 深入解析 ISO 14064-1 新版條文與 GHG Protocol 溫室氣體盤查議定書，建立接軌國際供應鏈的盤查邏輯。

✅ 數據計算實戰力 透過實際案例演練，學會處理範疇一（直接排放）、範疇二（能源間接）及範疇三（價值鏈）的複雜數據計算。

✅ 查證應對與合規 熟悉第三方查證（Verification）流程與常見缺失，提升盤查報告書的品質與通過率，降低合規風險。

📚 課程核心要點拆解

本課程將龐雜的條文轉化為可執行的步驟，涵蓋從啟動盤查到完成報告的完整週期：

【標準解析與邊界設定】

• ISO 14064-1 vs. GHG Protocol： 兩大主流標準的差異比較與適用場景分析。

• 組織邊界與營運邊界： 學習如何界定「控制權法」與「股權比例法」，確立盤查範圍。

• 排放源鑑別 (Identification)： 系統化識別溫室氣體排放源，確保無重大遺漏。

【碳排計算實務演練】

由內而外的盤查邏輯：

• 範疇一 (Scope 1)： 固定燃燒、移動燃燒、製程排放與逸散源計算。

• 範疇二 (Scope 2)： 外購電力、蒸氣之市場基礎與地點基礎計算差異。

• 範疇三 (Scope 3)： 類別 3~6 顯著性間接排放源的評估與數據蒐集技巧。

• 數據品質管理： 活動數據 (Activity Data) 與 排放係數 (Emission Factor) 的選用原則與 GWP 值引用。

【報告撰寫與減碳策略】

• 盤查報告書 (Report)： 符合標準要求的報告架構撰寫技巧與內部查證程序。

• 查證實務流程： 模擬外部查證員視角，解析常見的不符合事項 (NC) 與修正對策。

• 淨零路徑規劃： 解讀數據背後的意義，協助企業設定科學基礎減量目標 (SBTi) 與轉型藍圖。

  【生成式 AI 輔助盤查與撰寫】

  讓 AI 成為盤查團隊的效率引擎，而非取代專業判斷的黑盒子：

  • 報告框架快速生成： 運用生成式 AI 依 ISO 14064-1 章節結構（邊界說明、方法學、數據彙整、不確定性分析）自動產出報告骨架與制式段落，大幅縮短初稿撰寫時間，讓人力聚焦於關鍵的數據查核。

  • 方法學與佐證敘述優化： 學習以精準的提示詞（Prompt）將生硬的計算邏輯轉化為查證員易讀的文字敘述，並協助統一全篇用語、單位與術語，提升報告專業度與一致性。

  • 數據檢核與缺失預判： 借助 AI 交叉比對活動數據的合理性、辨識潛在離群值，並模擬查證員視角預先盤點可能的不符合事項（NC），於送審前主動補強。

  • AI 應用的紅線與把關： 釐清生成式 AI 的能力邊界——AI 不可自行杜撰排放係數、GWP 值或活動數據，所有量化結果仍須回歸權威來源與人工複核。同時強調營業機密與敏感數據在使用雲端 AI 工具時的資安與保密原則。

👥 建議報考對象

• 企業永續推動者： 負責 ESG、環安衛 (EHS)、廠務或能源管理部門，需執行年度盤查任務的主管與專員。

• 供應鏈合規負責人： 面臨品牌客戶要求提供碳數據，需具備報告撰寫與數據回應能力的業務或品保人員。

• 職涯轉型與顧問： 欲轉職綠色產業，或想從事 ISO 14064-1 / GHG Protocol 輔導顧問工作的專業人士。