2026年4月 Microsoft AI-900 認證課程+評測考試【預計開課】

一張通行全球的 AI 履歷入場券！不寫程式，也能駕馭 Azure 雲端 AI 強大算力

本課程針對 Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) 官方認證設計，我們將帶您跳過艱澀的數學與程式碼，直接學習如何運用微軟 Azure 雲端平台，快速部署電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI 服務。

這是一堂為「非工程師」與「雲端入門者」量身打造的實戰考證課，讓您用最短時間，取得微軟官方認證的 AI 專業資格！

🎯 為什麼您需要這張 Microsoft 國際證照？

全球通用： 不同於國內證照，微軟認證在跨國企業與外商中具有高度公信力。

No-Code 實作導向： 考試重點在於「使用服務」而非「撰寫演算法」。課程將教您使用 Azure AI Studio，用滑鼠就能訓練模型。

生成式 AI 最新趨勢： 涵蓋最新的 Azure OpenAI 與 Generative AI 應用概念，跟上 ChatGPT 企業級應用的浪潮。

📚 課程大綱：五大官方考點全攻略

人工智慧工作負載與負責任 AI

• 六大指導原則： 公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明度、當責性。
• AI 工作負載： 預測、異常偵測、電腦視覺、自然語言處理、知識挖掘 (Azure AI Search) 的應用場景辨析。

Azure 機器學習基礎 (Machine Learning)

• 三大核心任務：回歸 (數值預測)、分類 (類別判斷)、分群 (無監督分組) 之原理與應用。
• 自動化機器學習 (AutoML)： 如何不寫程式，讓 Azure 自動幫您挑選最佳演算法？
• Azure ML 設計工具： 學習使用「拖拉式」介面 (Designer) 建構預測模型。

Azure 電腦視覺 (Computer Vision)

• 影像分析： 物件偵測、影像分類、語義分割、臉部偵測 (Face API)。
• 光學字元識別 (OCR)： 使用 Read API 讀取圖像中的手寫或印刷文字。
• 自訂視覺 (Custom Vision)： 訓練 AI 辨識特定的產品瑕疵或物件。

自然語言處理 (NLP)

• 語言理解 (Azure AI Language)： 關鍵字提取、實體辨識 (NER)、情感分析、問題回答 (QA)。
• 語音服務 (Azure AI Speech)： 語音轉文字 (STT)、文字轉語音 (TTS) 與即時翻譯。
• 對話式 AI： 了解 Azure AI Bot Service 與 Copilot Studio 架構。

生成式 AI (Generative AI)

• Azure OpenAI 服務： 理解 GPT 模型 (文字)、DALL-E 模型 (圖像) 的運作原理。
• 提示工程 (Prompt Engineering)： 優化 Prompt 以獲得高品質生成的基礎技巧。
• 負責任的 GenAI： 內容過濾器 (Content Filters) 與安全防護機制。

👥 建議報考對象

本課程不要求程式設計背景，歡迎所有想了解雲端 AI 的學員：

PM 產品經理 / 專案經理： 需評估導入 Azure AI 服務可行性者。

業務 / 行銷人員： 需向客戶介紹微軟 AI 解決方案者。

技術入門者： 想從地端轉雲端，建立 Azure 基礎觀念的工程師。

大學生 / 新鮮人： 增加履歷上的國際能見度。

📅 上課時間

2026 年 4 月（預計開課）

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